WAIC2026观察｜大厂不再可怕，AI创业者开始与模型赛跑

财闻 顾群生 发自上海

7月17日下午，世界人工智能大会（WAIC 2026）在上海召开。“AI时代，一人公司能走多远？”这是2026世界人工智能大会（WAIC）上的热门话题。

在“OPC时代到来：一人公司的理想与现实，超级个体爆发，一人公司能走多远？”圆桌论坛上，来自OpenCSG、AI Native科技投资、Lumoverse、互影科技等机构的创业者、投资人与行业人士围绕“One Person Company（OPC）”展开讨论。

现场讨论中嘉宾认为，AI创业者最大的对手不是大厂，而是模型能力的指数级进化。

他们建议，创业者应避开有“标准答案”的领域，深耕隐性知识、审美与情感共鸣等模型盲区；同时善用协作网络，将“人的温度”转化为不可替代的壁垒。警惕“Prompt陷阱”，提前一个版本周期布局，是超级个体的最新生存法则。

“不要站在模型公司的延长线上创业”

AI Native科技投资人胡学文指出，随着OpenAI、Google、Anthropic等头部玩家发布的新模型能力逐代跃升，曾经需要创业公司花数月打磨的功能，可能在新版本发布之日就被“免费内置”。

“创业者必须清醒地认识到，基础模型厂商的目标是通用智能，而通用意味着他们终将覆盖大量看似垂直的场景。”他说。

他建议，创业公司的生存空间，在于持续寻找那些模型目前还做不到，或者模型厂商不会优先进入的细分市场。这要求创始人不仅要有产品思维，更要有对模型能力曲线的“预判力”。创业者们应提前一个版本周期布局，而非跟在模型更新日志后面被动调整。

Lumoverse创始人常楠对此深表认同，并给出了更具体的避坑指南。

他认为，创业者首先要持续追踪全球头部模型的技术路线图，了解各家在算力分配、数据侧重和商业化优先序上的选择。尤其要警惕那些存在明确“奖励函数”或“标准答案”的领域。例如代码生成、数学推理、结构化数据分析等。这些任务天然适合监督学习与强化学习，模型能力在未来一到两年内仍将高速攀升，留给创业公司的差异化窗口极窄。

相比之下，故事创作、角色塑造、游戏策划、沉浸式互动体验等依赖主观审美、文化语境、行业tacit knowledge（隐性知识）和情感共鸣的方向，目前仍是模型的“盲区”。

这些领域没有唯一正确答案，评价标准多元且流动，反而更适合创业者扎根。

“一个简单的判断标准是：如果你的产品核心功能，可以写成一段提示词（prompt）交给GPT-6完成，那你的护城河可能已经不存在了。”常楠补充道，“不要站在模型公司的延长线上创业。”

此外，他特别强调，创业者必须主动建立模型无法轻易复制的差异化资源，包括但不限于：

垂直行业的深度认知与数据飞轮，如医疗、法律、工业设计等领域的专业流程Know-how；

真实场景中的客户关系与信任资产，尤其是B端服务中涉及的合规、安全与定制化需求；

自有的用户社群与内容生态，形成网络效应，而非单纯依赖模型输出的“一次性服务”。

当AI学会“爆款公式”，真正的爆款却在公式之外

互影科技CEO鲲鹏从内容创作的前沿视角，补充了一个看似反直觉的判断。

他认为，大模型的进化正在加速完成一个“悖论”：当AI越来越擅长总结和模仿“什么是爆款”时，那些遵循爆款套路的作品反而会迅速贬值。因为模型可以以极低成本批量生产“合格但平庸”的内容，市场将陷入同质化洪流，用户对新鲜感的渴求会空前强烈。

“真正能穿透噪音的作品，往往来自那些跳出既有路径、提出全新表达方式的创作者——也就是所谓的‘Outsider’（局外人/破局者）。”

他举例说，过去影视行业依赖经验丰富的编剧预测观众喜好，而今天AI可以快速生成几十版符合主流审美的剧本大纲，但真正引发社交裂变的，往往是那些反常规、混搭类型、甚至初看“不讨喜”的创意——这正是人类创作者在“非标准答案”空间中的独特优势。

因此，鲲鹏认为，未来内容创作者的核心价值，不在于重复AI已经熟练掌握的技能，而在于不断在AI能力之外开辟新的创意边疆——探索新的叙事结构、新的互动形态、新的审美语言。

AI将成为创意的“加速器”和“试错场”，但创意的“第一性火种”仍源于人类对生活的独特感知与大胆冒险。

同时，他提醒，这并不意味着创作者应孤立作战。在实际创业过程中，越来越多“超级个体”涌现，但他们并非全能。成功的项目往往需要借助平台和能力网络，将不同专长的人连接起来——从概念策划、技术实现、视觉设计到分发运营，形成一个有机的协作生态。

“未来的内容创业竞争，不单是超级个体之间的单挑，更是超级个体协作网络之间的体系化对抗。”鲲鹏说，“谁能更高效地组织创意、技术、资源和渠道，谁就能在模型能力泛滥的时代，真正把‘人的温度’转化为壁垒。”

嘉宾畅聊OPC 财闻顾群生 现场录制