物理AI数据需求量一年暴增近10倍,王兴兴预测明年或迎突破
目前,物理AI处于产业化早期,有国际机构预计,到2030年物理AI的市场规模有望达4500亿美元。
据央视财经,过去三年,AI的主战场在一块屏幕里;现在,它正在向物理世界突破。在完成文本、图像生成之后,业内开始聚焦让人工智能走出数字屏幕、走进现实世界。如何让AI在真实环境中完成感知、推理、决策与交互,这就是近期持续升温的概念“物理AI”,今天资本市场上相关概念股也延续上涨势头。
物理AI的核心,是让机器不仅能“想”,还能在真实环境里“做”。在上海一家酒店内,一台用于洗衣场景的轮式人形机器人正在进行投用前的最后测试。旅客通过手机下单后,把待洗衣物装进洗衣篮放在房间外,机器人就会自动取走并送至洗衣房洗烘,结束后再送回房间。
宇树科技创始人、董事长王兴兴表示,AI进入物理世界的时间,预计快的话明年,慢的话可能后年,最晚大概五年。
与近几年图文、视频类AI大模型快速普及的情况不同,物理AI的发展面临训练数据不足、网络要求更高的现实瓶颈。有企业负责人说:“物理AI的预训练阶段,需要的更多是仿真合成数据和人类视频数据。去年头部客户的数据需求还在十万小时级,今年需求已经是百万小时级了。”
作为产业落地的核心底座,目前,相关数据、网络基础设施正在加快构建。业内专家认为,未来物理AI在部署到具体生产环境的过程中,将产生软硬件集成、场景适配、调试运维等多类需求。
目前,物理AI处于产业化早期,有国际机构预计,到2030年物理AI的市场规模有望达4500亿美元。

