WAIC2026｜从“人的模型”到“模型的模型” ，让AI自己找到下一个正确的方向

财闻 张晓迪 发自上海

 2026年7月17日，世界人工智能大会（WAIC 2026）首日，四位年轻AI科学家围绕“新一代AI将如何被生成、被组织、被自我改进”展开深度对话。

他们是：上海人工智能实验室青年领军科学家陈恺，清华大学人工智能学院助理教授兼元环智能首席科学家刘子鸣，北京智源人工智能研究院研究员、Sand.ai创始人兼首席执行官曹越，以及Recursive创始成员诸葛鸣晨。

财闻注意到，四位一线研究者、创业者的平均年龄约30岁出头，正是中国AI领域最具活力的新生代力量。

青年科学家的“非共识”时刻

AI是新生事物，作为AI行业的深度参与者，这些青年是如何将目光聚焦在AI领域的？

刘子鸣回忆，他从2011年开始探索一个将符号世界与神经网络世界嫁接的方向，在当时并不被视为主流。“那时候大家不会太把它当成一个主流方向，我并不完全认同那种公共叙事。”

他表示，团队始终追求的不仅是规模，更是“understanding skill inside”。真正理解AI背后的系统，用更科学的方法设计架构。

“到今天，这仍然不算特别主流，但这恰恰说明我们确实在尝试一种很整合的方式。”刘子鸣说道。

曹越则分享了他在视频生成领域的早期判断。在当时数据条件尚不成熟的阶段，他坚持认为“视频本质上是时序信息”这一根本认知，并以此为基础构建训练和匹配方式。“这两年，做通用和做规模的过程中，大家越来越关注启发性和关键性过程，回头再看当初的成果，觉得挺有意思。”

诸葛鸣晨的经历则体现了选择导师而非排名的逻辑。他在申请博士时，更看重导师带来的“研究直觉和对未来AI大方向的判断”，而非短期热度。“这些会比社区里的一些短期热度更重要，”他说，“我们更注重对一个方向形成系统认识。”

从“人的模型”到“模型的模型”

在谈及“新一代AI应最先攻克哪类真正困难的问题”时，诸葛鸣晨提出一个大胆方向：让AI自己找到下一个正确的方向。

“人类真正发明全新架构的情况非常少，”他说，“我们能否把最顶尖AI研究者脑中的知识，蒸馏到模型或agent中，让它具备顶尖研究者的判断力？”他将此称做“模型的模型”，认为这是接下来最重要的方向之一。

曹越则将目光投向视频创作的全链路变革。他判断，下一阶段可能出现端到端的方式，让一个人即可完成从生成到最终把控的全流程，“不能简单说这是工具问题，它更像一个更优的问题处理器，很多关系都会被重新组织。”

刘子鸣则从更宏观的视角提出，未来两到三年内，可能出现“原生的机器系统”，从评审、物流到资金都通过网络自动执行。“当它达到一定程度后，包括AI在内，就会开始帮我们产生结果、带来影响。”

开放、相信与主动适应

作为年轻人，他们在AI行业的优势是什么？刘子鸣认为“开放”、曹越概括为“相信”、诸葛鸣晨看来是“主动”。三位年轻人从自身体感出发，认为面对新技术应该保持开放，主动适应。

具体来说，曹越认为，新一代的最大特点是更善于放弃旧经验。“所有既有的惯性、对原始经验的依赖性现在都在降低，”他说，“一些非常老旧的经验型做法正在被替代。”他观察到，团队中年轻人在使用新工具时的深度和能力，很大程度上取决于他们是否“愿意相信、敢于相信”。

诸葛鸣晨则从求学经历出发，指出AI领域规则变化之快已超出预期。“五年前和现在已经完全不同，”他说，“要让自己始终保留一条新路径，而不是等到新事物产生影响时才被动应对。”

刘子鸣补充道，不应以年龄为界判断“新一代”。“有些人确实更善于面对新问题，无论哪个年龄段，他们工作时不会拿旧经验解决新问题。这样的人，都是新一代青年。”